使用 ChatBox 運行本地 DeepSeek 模型：Ollama 部署指南

想要在自己的電腦上運行強大的 DeepSeek AI 模型嗎？本指南將展示如何使用 Ollama 部署 Deepseek R1 和 V3，並通過 ChatBox 與它們互動。

為什麼選擇本地部署？

在本地運行 AI 模型具有以下優勢：

• 完全隱私 - 所有對話都在您的機器上進行
• 無需支付 API 費用
• 無網絡延遲
• 完全控制模型參數

系統要求

開始之前，請確保您的系統滿足以下要求：

• DeepSeek-R1-7B：最低 16GB RAM
• DeepSeek-V3-7B：推薦 32GB RAM
• 現代 CPU 或 GPU
• Windows 10/11、macOS 或 Linux 操作系統

安裝步驟

1. 安裝 Ollama

首先，安裝 Ollama 來管理本地模型：

1. 訪問 Ollama 下載頁面
2. 選擇適合您操作系統的版本
3. 按照安裝說明操作

2. 下載 DeepSeek 模型

打開終端並運行以下命令之一：

# 安裝 Deepseek R1
ollama run deepseek-r1:7b

# 或安裝 Deepseek V3
ollama run deepseek-v3:7b

3. 配置 ChatBox

1. 打開 ChatBox 設置
2. 選擇 "Ollama" 作為模型提供商
3. 從菜單中選擇您安裝的 DeepSeek 模型
4. 保存設置

使用技巧

基本對話

ChatBox 提供直觀的聊天界面：

• 在輸入框中輸入問題
• 支持 Markdown 格式化
• 查看模型的思考過程
• 代碼語法高亮

高級功能

ChatBox 提供多種高級功能：

• 文件分析
• 自定義提示詞
• 對話管理
• 參數調整

故障排除

1. 模型運行緩慢？

   • 嘗試使用較小的模型版本
   • 關閉不必要的程序
   • 調整模型參數

2. 無法連接到 Ollama？

   • 確認 Ollama 服務正在運行
   • 檢查防火牆設置
   • 確認端口 11434 可用

遠程連接設置

要從其他設備訪問本地部署的模型：

1. 設置環境變量：

OLLAMA_HOST=0.0.0.0
OLLAMA_ORIGINS=*

2. 在 ChatBox 中設置 API 地址：

http://[您的-IP-地址]:11434

安全建議

• 僅在受信任的網絡上啟用遠程訪問
• 定期更新 Ollama 和模型
• 謹慎處理敏感信息

結論

通過 Ollama 和 ChatBox 的組合，您可以輕鬆在本地運行強大的 DeepSeek 模型。這不僅保護了您的隱私，還提供了更好的用戶體驗。

相關資源

• ChatBox 文檔
• Ollama 模型庫
• DeepSeek 官方網站

有關使用 Ollama 下載和運行 DeepSeek 模型的更多信息，請訪問我們的下載指南。