Deepseek V3 深度探索：超越 Claude 的開源 AI 模型

2024-01-15

觀看完整分析：Deepseek V3：頂級開源 AI 模型擊敗 Claude！

介紹與特性

• 版本：Deepseek V3
• 性能：比 V2 快 3 倍
• APA 兼容性：完整支援
• 開源模型：與 Claude 3.5 Sonnet 持平，超越 Claude 30 Sonnet
• 模型規模：671 億參數混合專家模型（MoE），活躍參數 370 億
• 訓練數據：14 萬億高質量 token
• 成本效益：最低成本之一，特別是在 2 月 8 日前

性能比較

• 數學基準測試：DeepSeek 得分 90，超越 GPT-40 的 74.6
• 語言理解：DeepSeek 在多項基準測試中表現優異

架構與技術

• 基礎架構：Transformer 區塊，混合專家（MoE）
• 注意力機制：多頭潛在注意力，支援 128,000 token
• 記憶能力：能夠記住長序列中的每一點資訊

程式設計測試

• Python 測試：具挑戰性的問題，包括單位矩陣生成、LCM、Faray 序列和 ECG 序列
• JavaScript 測試：進階挑戰，如約瑟夫問題
• 結果：DeepSeek 在專家級測試中表現出色，解決錯誤並通過大多數挑戰

邏輯與推理測試

• 邏輯問題：例如計算「strawberry」中「O」的數量
• 推理能力：成功解決一系列邏輯問題

自主行為測試

• 代理行為：使用 Praise AI 套件進行測試
• 任務範例：創作關於迷路貓的電影劇本
• 結果：代理協同工作，利用搜尋工具並完成任務

誤導測試

• 情境測試：跑道電車難題
• 結果：DeepSeek 在處理道德判斷方面顯示出局限性

總結

• Deepseek V3 與 Claude 3.5 Sonnet 持平，並在某些基準測試中表現更優
• 開源、成本效益高，且在專家級程式設計和邏輯推理測試中表現出色
• 良好的自主行為能力，但在誤導測試中面臨挑戰

行動呼籲

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