新手律师

特征：执业1-3年，缺乏复杂案件听证经验，对《民事诉讼法典》实操条款不熟悉，庭审前常因流程疏漏导致辩护效果不佳。
需求：系统化的听证流程指引、高频法律条文速查、模拟对抗训练。
使用场景：首次参与“劳动仲裁听证会”“商业合同纠纷庭审”等场景，需快速掌握举证、质证、辩论的核心技巧。
价值：通过标准化流程减少失误，缩短独立处理复杂案件的成长周期，提升客户满意度。

企业法务

特征：熟悉行业法律框架，但缺乏庭审经验，需平衡企业利益与合规风险，常面临“异地听证会协调”“多部门证据整合”等挑战。
需求：多场景听证预案生成、跨部门协作效率提升、证据链可视化管理。
使用场景：处理“知识产权侵权诉讼”“员工劳动纠纷”等需长期跟进的案件，需提前预判听证焦点并制定应对策略。
价值：通过AI辅助降低企业法律成本，避免因程序失误导致的巨额赔偿，提升企业合规形象。

当事人（非法律专业）

特征：面临纠纷时情绪焦虑，缺乏法律知识，需清晰了解听证权利与流程，常因表述不当或证据不足影响案件走向。
需求：听证流程通俗化解读、证据整理清单、当事人沟通话术模板。
使用场景：参与“消费者权益纠纷听证会”“交通事故赔偿调解”等场景，需在有限时间内有效表达诉求。
价值：通过工具提供的“当事人指南”，减少因信息不对称导致的程序失误，增强自身辩护能力，更高效维护权益。

公检法系统工作人员

特征：需快速匹配案件证据与法律条文，常处理批量案件，对听证效率与文书规范性要求高。
需求：法律条文智能匹配、听证文书模板生成、证据关联性分析。
使用场景：准备“刑事附带民事听证会”“行政诉讼答辩”等需严格遵循程序的场景，需在短时间内完成听证预案。
价值：通过AI辅助提升文书质量与听证效率，减少重复劳动，聚焦案件核心争议点，提升司法公信力。

法律研究者

特征：专注于司法程序研究，需收集不同类型听证会案例，分析法官裁判逻辑。
需求：案例数据库检索、听证争议点统计、裁判文书可视化分析。
使用场景：撰写“巴西司法听证程序演变研究”“跨区域听证会制度比较”等学术报告时，需系统梳理案例特征。
价值：通过工具提供的结构化数据，快速提取听证关键要素，提升研究结论的准确性与说服力。

步骤1：提交案件基础信息

操作：用户需填写案件类型（如“民事/刑事/行政”）、争议焦点（如“合同违约”“劳动纠纷”）、当事人数量及核心诉求。
注意事项：争议焦点需具体（如“违约金比例争议”而非“合同纠纷”），否则影响后续功能精准度；若涉及跨国案件，需补充“语言要求”“管辖地法律”等信息。

步骤2：生成听证会流程时间表

操作：助手基于案件类型自动生成“听证会全流程时间轴”，标注关键节点（如“证据交换截止日”“证人传唤时间”），并附《民事诉讼法典》对应条款链接。
注意事项：若案件存在“简易程序”或“普通程序”差异，需手动选择，避免流程错配；时间轴生成后，需核对是否与法院传票时间一致，避免程序冲突。

步骤3：检索关联法律条文与判例

操作：输入“听证核心问题关键词”（如“证据不足如何应对”），助手自动匹配巴西《民事诉讼法典》第134条等相关条款，并推送3-5个类似判例摘要。
注意事项：若需引用特定法律（如“劳动争议需适用《劳动法》第764条”），需手动补充法条名称，避免检索范围过宽；判例需优先选择“最高院发布”或“管辖地法院”案例，增强说服力。

步骤4：模拟对抗训练

操作：用户选择“对方律师可能提出的质疑方向”（如“时效抗辩”“证据瑕疵”），助手生成“己方反驳话术模板”，并提示需补充的证据或证人证言。
注意事项：训练过程中需模拟真实庭审压力（如限时回答），避免过度依赖模板；若案件涉及“专家证人”，需提前上传专家意见作为对抗素材。

步骤5：证据链整理与可视化

操作：上传证据材料（照片、录音、合同等），助手自动分类并生成“证据关联性分析图”，标注“强支撑证据”“待补充证据”及“潜在风险证据”。
注意事项：证据需按“时间顺序”或“证明力等级”排列，避免杂乱；对“电子证据”需额外标注“取证合法性”（如“聊天记录需公证”）。

步骤6：当事人沟通与话术优化

操作：输入当事人身份（如“消费者”“员工”）与诉求，助手生成“听证陈述话术”，并提示“需避免情绪化表述”“重点强调证据细节”等注意事项。
注意事项：若当事人有特殊语言需求（如“未成年人当事人需监护人陪同”），需提前备注；话术需结合听证场景调整（如“调解阶段可提出‘分期赔偿’方案”）。

步骤7：听证后复盘与策略迭代

操作：上传听证记录（录音/文字稿），助手自动提取“法官关键提问”“争议焦点”及“对方律师策略”，生成“下次听证优化建议”。
注意事项：复盘需在听证结束后24小时内完成，避免记忆偏差；若需补充新证据，需同步更新证据链并提交法院。

专业法律知识库与动态更新

优势：整合巴西《民事诉讼法典》（2015年版）、《刑事诉讼法典》及地方司法实践，实时更新最高院判例与司法解释，确保法律依据时效性。
对比：传统依赖“法条手册”或“搜索引擎”的方式，需手动筛选信息，而助手通过AI算法自动匹配场景化法条，节省80%检索时间。
价值：帮助用户精准预判法官裁判倾向，避免因法律条款过时导致辩护失误，提升胜诉概率。

全流程可视化与风险预警

优势：通过“流程图+时间轴+证据热力图”三重可视化工具，将抽象听证流程转化为可执行步骤，自动识别“证据缺失”“程序超期”等风险点。
对比：传统依赖人工记忆流程，易遗漏关键节点；而助手通过数据化分析，提前3-5天预警风险（如“证人传唤时间不足”）。
价值：降低程序失误率，避免因“证据不足”或“程序违法”导致听证失败，提升案件处理效率。

跨场景适应性与多语言支持

优势：覆盖民事、刑事、行政、劳动等全类型听证会，支持葡萄牙语、英语、西班牙语等多语言案件处理，提供“虚拟听证会”“异地协调”等技术方案。
对比：传统工具多聚焦单一司法场景，且语言支持有限；而助手可根据案件类型自动切换法律框架，满足跨国企业或涉外纠纷需求。
价值：适用于复杂案件处理，尤其在“跨境投资纠纷”“跨国劳动争议”等场景中，帮助用户突破语言与地域限制，实现高效辩护。

当事人赋能与心理建设

优势：通过“当事人指南+情绪管理话术+模拟沟通”功能，帮助非法律专业人士清晰表达诉求，减少因“表述不当”导致的法官误解。
对比：传统仅提供“法律条文”，忽略当事人心理与沟通技巧；而助手通过“共情话术+证据辅助”，增强当事人辩护信心。
价值：提升当事人参与感，减少因信息不对称导致的程序对抗，促进纠纷快速化解，尤其在“家庭纠纷”“小额赔偿”等场景中效果显著。

数据化复盘与策略迭代

优势：自动提取听证记录中的“法官提问频率”“争议焦点分布”“对方策略倾向”，生成“辩护策略迭代报告”，为后续庭审提供数据支撑。
对比：传统依赖人工复盘，耗时且易遗漏关键信息；而助手通过AI分析，量化呈现听证效果，帮助律师持续优化辩护逻辑。
价值：通过数据化复盘提升辩护精准度，尤其在“系列案件”或“长期诉讼”中，形成可复用的策略模板，降低重复劳动成本。

商业合同纠纷听证会

Scenario：某科技公司因“合作方未按时交付产品”提起诉讼，需准备合同违约听证会。
使用方式：上传合同、交付记录等证据，助手生成“证据链热力图”，重点标注“交付延迟条款”；模拟对方律师“不可抗力抗辩”，生成反驳话术（引用《民法典》第1186条）。
解决问题：避免因证据杂乱导致法官采信不足，提前预判对方策略，提升违约赔偿主张成功率。

劳动仲裁听证会

Scenario：某员工因“被解雇合法性”申请劳动仲裁，需准备听证陈述。
使用方式：输入“员工身份+解雇事由”，助手生成“听证陈述话术”（强调“解雇通知未附法律依据”），并提示需补充“工资流水”“考勤记录”等证据；提供“调解阶段话术模板”（如“可接受‘经济补偿金分期支付’”）。
解决问题：帮助非法律专业员工清晰表达诉求，避免因表述情绪化影响仲裁结果，提升合法权益保障效率。

刑事辩护听证会

Scenario：某嫌疑人因“盗窃指控”面临刑事听证会，需准备辩护策略。
使用方式：上传警方笔录、监控录像等证据，助手自动识别“证据合法性瑕疵”（如“搜查令缺失”），生成“程序性辩护要点”；模拟检察官“证据链完整性质疑”，提供反驳证据（如“嫌疑人有不在场证明”）。
解决问题：帮助律师快速发现证据漏洞，制定“程序性辩护”策略，避免因实体证据不足导致定罪风险，提升无罪或轻判概率。

消费者权益纠纷听证会

Scenario：某消费者因“商品质量问题”与商家协商无果，需准备听证。
使用方式：输入“商品类型+购买凭证”，助手生成“证据清单”（含“质检报告”“聊天记录”），并匹配《消费者权益保护法》第55条；模拟商家“质量免责”主张，生成“举证反驳话术”（如“商品未过保修期”）。
解决问题：通过证据可视化与法律依据匹配，提升消费者谈判筹码，缩短纠纷解决周期，避免诉讼成本过高。

跨国合同纠纷虚拟听证会

Scenario：巴西企业与中国公司因“跨境合同违约”需进行线上听证。
使用方式：选择“虚拟听证会”功能，生成“线上设备调试清单”（含“网络带宽检测”“视频连线礼仪”）；上传葡语合同与中文证据，助手自动翻译关键条款并生成“双语质证要点”。
解决问题：突破语言障碍与地域限制，通过虚拟技术完成高效听证，避免因“时差”“跨境差旅”导致的程序延误，保障跨国权益。

听证后策略优化

Scenario：某律师在“知识产权侵权听证会”后发现“法官未采纳关键证据”，需调整策略。
使用方式：上传听证录音与法官提问记录，助手自动提取“法官质疑点”（如“专利权利要求不清晰”），生成“补充证据清单”（含“专家鉴定报告”）与“下次听证策略”（如“重点解释权利要求范围”）。
解决问题：通过复盘快速定位问题，针对性补充证据与策略，提升后续听证成功率，减少案件反复审理次数。