Deepseek V3深度探索：超越Claude的开源AI模型

2024-01-15

观看完整视频解析：Deepseek V3: Top Performing Open Source AI Model BEATS Claude!

介绍与特点

• 版本：Deepseek V3
• 性能：比V2快3倍
• APA兼容性：完整
• 开源模型：与Claude 3.5 Sonnet相当，超越Claude 30 Sonnet
• 模型规模：671亿混合专家模型，370亿活跃参数
• 训练数据：14万亿高质量令牌
• 成本效益：最低成本之一，特别是在2月8日之前

性能对比

• 数学benchmark：DeepSeek得分90，超越GPT-40的74.6
• 语言理解：DeepSeek在多项基准测试中表现优异

架构与技术

• 基础架构：Transformer块，混合专家（MoE）
• 注意力机制：多头潜在注意力，支持128,000令牌
• 记忆能力：能够记住长序列中的每一位信息

编程测试

• Python测试：挑战性问题，包括生成单位矩阵、最小公倍数、Faray序列和ECG序列
• JavaScript测试：高级挑战，如Josephus问题
• 结果：DeepSeek在专家级测试中表现出色，能够解决错误并通过大多数挑战

逻辑与推理测试

• 逻辑问题：如计算单词"strawberry"中的"O"的数量
• 推理能力：能够正确解答一系列逻辑问题

自主行为测试

• 代理行为：使用Praise AI包进行测试
• 任务示例：创建关于迷失的猫的电影剧本
• 结果：代理能够协同工作，使用搜索工具并完成任务

误导注意力测试

• 情境测试：Runway trolley问题
• 结果：DeepSeek在处理道德判断时表现不佳

总结

• Deepseek V3与Claude 3.5 Sonnet相当，在某些基准测试中表现更优
• 开源、成本效益高，且在专家级编程和逻辑推理测试中表现出色
• 自主行为能力良好，但在误导注意力测试中存在挑战

调用行动

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