転職初心者（新入社員・2-3年目）

• 特徴：职场经验少，転職理由模糊（如“想挑战新领域”），缺乏岗位与企业匹配的具体表达能力。
• ニーズ：需要将“实习/前職经历”转化为“岗位价值贡献”，避免简历中“流水账”式描述。
• 使用シーン：制作第一份正式履歴書、模拟面试时的动机陈述练习。
• 価値：通过工具结构化梳理，快速形成“能力-岗位-企业”的逻辑闭环，提升简历通过率。

跨業界/職種転職者（如デザイナー→デジタルマーケティング）

• 特徴：需证明跨领域技能迁移（如设计审美→内容创意），避免“理由牵强”的质疑。
• ニーズ：用前職成果（如“设计作品获10万+曝光”）衔接目标岗位需求（如“内容传播力”），构建合理叙事。
• 使用シーン：撰写跨行业跳槽的履歴書、准备面试时解释“为何从A行业转向B行业”。
• 価値：工具自动校验“技能迁移合理性”，避免因“理由不连贯”被面试官质疑动机不纯。

前職の不満を避けたい転職者

• 特徴：因前職问题（如“加班过多”“发展受限”）考虑跳槽，但需避免负面表述（如“公司管理混乱”）。
• ニーズ：将“被动离职”转化为“主动成长”（如“希望在更开放的环境中提升技术”），突出自我驱动力。
• 使用シーン：面试中被问及“転職理由”时的回答优化、履歴書中“离职原因”的表述。
• 価値：通过前向表达转化，塑造“积极进取”的职场形象，提升面试官好感度。

日本企業志望の留学生/外国人

• 特徴：日语表达不流利，对日式职场文化理解不足（如“志望理由”需体现“团队贡献”而非“个人成就”）。
• ニーズ：用日语自然表达“职业规划”与“企业价值契合”，避免文化差异导致的误解。
• 使用シーン：向日本企业投递简历、参加日语面试时的动机陈述。
• 価値：工具提供符合日式文化的模板化表达，降低语言障碍与文化适配风险。

技術系→管理系転向者（如エンジニア→プロジェクトリーダー）

• 特徴：需证明“技术能力+领导力”双重优势，如“前職でチームメンバーを指導し、プロジェクト進捗を管理”。
• ニーズ：将“技术贡献”与“管理价值”结合（如“用技术思维优化团队协作流程”），展示转型后的战略视野。
• 使用シーン：转型管理岗的履歴書撰写、管理岗面试中的动机与规划陈述。
• 価値：工具通过“技术细节+管理思维”的结构化输出，清晰传递“从执行者到战略者”的成长路径。

Step 1：入力条件確認

• 操作：依次填写5项核心信息：①志望企業の強み（如“AI研究・海外市場拡大”）、②前職の仕事内容（如“顧客サポート・多言語対応”）、③転職理由（前向き表現，如“成長したい、新技術を学びたい”）、④入社後のイメージ（如“チームと一緒にプロジェクトを進める”）、⑤貢献方法（如“ユーザー満足度向上・品質管理強化”）。
• 注意：禁止虚构信息（如“前職では課題解決を得意とした”但实际未参与），工具会自动校验逻辑合理性。

Step 2：モチベーション生成

• 操作：点击“生成”后，工具基于输入信息匹配日式模板，自动填充“前職→転職理由→志望理由→入社後貢献”的完整逻辑链，生成200-300字的动机文本。
• 注意：若输入信息不足（如“転職理由”仅写“想挑战”），工具会优先提示补充“具体方向”（如“技术/管理/跨部门协作”）。

Step 3：一貫性チェック

• 操作：工具自动检测“転職理由”与“志望理由”是否存在矛盾（如前職是“追求稳定”，志望理由却是“想挑战高压力岗位”），并标记“需调整”部分。
• 注意：若提示“逻辑不连贯”，需返回Step 1补充或修正输入信息，确保“前職积累→転職动机→志望匹配”的闭环。

Step 4：表現最適化

• 操作：针对生成文本，工具提供“ネガティブ表現→ポジティブ表現”替换建议（如“前職の制限”→“貴社の新しい機会で成長したい”），并优化语句流畅度。
• 注意：避免过度美化（如“我是最优秀的”），保持“真实+自信”的平衡，工具会提示“夸张表述”并建议修改。

Step 5：フィードバックアドバイス

• 操作：工具分析文本“岗位匹配度”“文化契合度”“简洁度”，输出针对性建议（如“志望理由可补充贵社具体项目名称，增强说服力”）。
• 注意：用户需结合自身情况调整，工具仅提供优化方向，不替代个人真实思考。

Step 6：最終調整と出力

• 操作：根据反馈修改后，点击“完成”生成可直接复制的文本，支持导出为PDF/Word格式，适配履歴書或面接资料。
• 注意：建议在正式提交前，用日语母语者或资深职场人检查语法与文化适配性，工具无法替代人工校对。

日本企業志望の文化適合

• 体現：严格遵循日本企业“谦逊+贡献导向”的职场文化，例如将“个人能力”表述为“貴社のチームと協力して成長する”，而非“我将发挥个人优势”。
• 对比：通用模板多强调“个人成就”，而本工具通过“团队价值+企业目标”的绑定，更贴合日本面试官偏好。
• ユーザー価値：降低因文化差异导致的“动机表述违和感”，提升简历与面试的通过率。

前向き表現強化

• 体現：自动过滤“前職不満”等负面词汇，将“想逃离”转化为“想学习新技能”，将“前職の限界”转化为“貴社の機会で突破”。
• 对比：普通用户常因“抱怨式理由”被质疑动机不纯，工具通过AI语义分析，确保动机文本“积极且真实”。
• ユーザー価値：塑造“主动成长型”职场人形象，避免面试中被追问“为何离开前公司”时陷入被动。

テンプレートの柔軟性

• 体現：支持按“職種（エンジニア/マーケティング）”“転職目的（学び/昇進/事業変更）”“志望企業タイプ（大手/スタートアップ）”生成差异化模板，例如技术岗突出“技术革新”，管理岗强调“团队领导”。
• 对比：通用模板千篇一律，而本工具通过“岗位-动机-企业”三维匹配，避免“一份文本投遍所有岗位”的尴尬。
• ユーザー価値：提升动机文本的“专属感”，让面试官感受到“你为该岗位量身定制”的诚意。

一貫性AIチェック

• 体現：自动识别“転職理由→志望理由”逻辑断层（如“前職では顧客管理を担当→志望理由写「新製品開発」”），并提示“需补充「顧客データを活用した新製品設計」”。
• 对比：人工撰写易忽略“前因后果”，而工具通过AI校验，确保动机文本“无矛盾、有逻辑”。
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