Исследование Deepseek V3: модель ИИ с открытым исходным кодом, превосходящая Claude

2024-01-15

Смотрите полный анализ: Deepseek V3: Лучшая модель ИИ с открытым исходным кодом ПРЕВОСХОДИТ Claude!

Введение и особенности

• Версия: Deepseek V3
• Производительность: В 3 раза быстрее, чем V2
• Совместимость с APA: Полная
• Модель с открытым исходным кодом: Наравне с Claude 3.5 Sonnet, превосходит Claude 30 Sonnet
• Масштаб модели: 67.1B Mixture of Experts модель, 37B активных параметров
• Данные обучения: 14 триллионов высококачественных токенов
• Экономическая эффективность: Одна из самых низких стоимостей, особенно до 8 февраля

Сравнение производительности

• Математический тест: DeepSeek набирает 90 баллов, превосходя GPT-40 с 74.6
• Понимание языка: DeepSeek превосходит в нескольких тестах

Архитектура и технологии

• Базовая архитектура: Трансформерные блоки, Mixture of Experts (MoE)
• Механизм внимания: Многоголовое латентное внимание, поддержка 128 000 токенов
• Возможности памяти: Способность запоминать каждую деталь информации в длинных последовательностях

Программирование

• Тесты Python: Сложные задачи, включая генерацию единичной матрицы, НОК, последовательность Фарея и последовательность ЭКГ
• Тесты JavaScript: Продвинутые задачи, такие как проблема Иосифа
• Результаты: DeepSeek отлично справляется с экспертно-уровневыми тестами, исправляет ошибки и проходит большинство испытаний

Логика и рассуждения

• Логические задачи: Например, подсчет количества "O" в слове "strawberry"
• Способность к рассуждению: Успешно решает серию логических проблем

Автономное поведение

• Поведение агентов: Тестирование с использованием пакета Praise AI
• Пример задачи: Создание сценария фильма о потерянной кошке
• Результаты: Агенты работают совместно, используют поисковые инструменты и выполняют задачи

Тесты на отвлечение

• Сценарный тест: Проблема тележки на взлетно-посадочной полосе
• Результаты: DeepSeek показывает ограничения в обработке моральных суждений

Итоги

• Deepseek V3 соответствует Claude 3.5 Sonnet, превосходя в некоторых тестах
• Открытый исходный код, экономически эффективен и превосходит в экспертно-уровневом программировании и логических тестах
• Хорошие возможности автономного поведения, но сталкивается с трудностями в тестах на отвлечение

Призыв к действию

• Подпишитесь на YouTube-канал: Узнайте больше о разработках в области ИИ
• Смотрите другие видео: О выпуске модели Reason L от OpenAI