
Запуск локальных моделей DeepSeek с ChatBox: руководство по развертыванию Ollama
@Подробное руководство по локальному развертыванию моделей Deepseek R1 и V3 с использованием Ollama и взаимодействию через ChatBox
Запуск локальных моделей DeepSeek с ChatBox: руководство по развертыванию Ollama
Хотите запускать мощные модели искусственного интеллекта DeepSeek на своем компьютере? Это руководство покажет вам, как развернуть Deepseek R1 и V3 с помощью Ollama и взаимодействовать с ними через ChatBox.
Почему стоит выбрать локальное развертывание?
Запуск моделей ИИ локально предлагает несколько преимуществ:
- Полная конфиденциальность - все разговоры происходят на вашем устройстве
- Не требуются платы за API
- Отсутствие сетевой задержки
- Полный контроль над параметрами модели
Системные требования
Перед началом убедитесь, что ваша система соответствует этим требованиям:
- DeepSeek-R1-7B: минимум 16 ГБ ОЗУ
- DeepSeek-V3-7B: рекомендуется 32 ГБ ОЗУ
- Современный CPU или GPU
- Операционная система Windows 10/11, macOS или Linux
Шаги установки
1. Установите Ollama
Сначала установите Ollama для управления локальными моделями:
- Посетите страницу загрузки Ollama
- Выберите версию для вашей операционной системы
- Следуйте инструкциям по установке
2. Загрузите модели DeepSeek
Откройте терминал и выполните одну из этих команд:
# Установите Deepseek R1
ollama run deepseek-r1:7b
# Или установите Deepseek V3
ollama run deepseek-v3:7b
3. Настройте ChatBox
- Откройте настройки ChatBox
- Выберите "Ollama" в качестве провайдера моделей
- Выберите установленную модель DeepSeek из меню
- Сохраните настройки
Советы по использованию
Базовое общение
ChatBox предоставляет интуитивно понятный интерфейс чата:
- Вводите вопросы в поле ввода
- Поддерживает форматирование Markdown
- Просматривайте процесс мышления модели
- Подсветка синтаксиса кода
Расширенные функции
ChatBox предлагает несколько расширенных функций:
- Анализ файлов
- Пользовательские промпты
- Управление беседами
- Настройка параметров
Решение проблем
-
Модель работает медленно?
- Попробуйте использовать меньшую версию модели
- Закройте ненужные программы
- Настройте параметры модели
-
Не удается подключиться к Ollama?
- Убедитесь, что служба Ollama запущена
- Проверьте настройки брандмауэра
- Убедитесь, что порт 11434 доступен
Настройка удаленного подключения
Для доступа к локально развернутым моделям с других устройств:
- Установите переменные окружения:
OLLAMA_HOST=0.0.0.0
OLLAMA_ORIGINS=*
- Установите адрес API в ChatBox:
http://[Ваш-IP-адрес]:11434
Рекомендации по безопасности
- Включайте удаленный доступ только в доверенных сетях
- Регулярно обновляйте Ollama и модели
- Обращайтесь с конфиденциальной информацией осторожно
Заключение
С комбинацией Ollama и ChatBox вы можете легко запускать мощные модели DeepSeek локально. Это не только защищает вашу конфиденциальность, но и обеспечивает лучший пользовательский опыт.
Связанные ресурсы
Для получения дополнительной информации о загрузке и запуске моделей DeepSeek с Ollama посетите наше руководство по загрузке.
Категории
Больше записей

Deepseek R1: Прорыв в области открытого ИИ
Подробный анализ технических инноваций Deepseek R1, преимуществ производительности и его влияния на разработку ИИ

Deep Seek Chat Бесплатно: Испытайте Продвинутый ИИ Без Ограничений
Исследуйте безграничные возможности Deep Seek Chat — бесплатно, без регистрации, с передовыми возможностями ИИ

Руководство по локальному развертыванию Deepseek V3: от основ до продвинутых методов
Полное руководство по развертыванию и запуску модели Deepseek V3 в локальной среде, включая различные методы вывода и лучшие практики