NVIDIAシニアリサーチマネージャーJim Fan氏、Deepseek R1を絶賛：真にオープンソースAIの使命を体現

専門家からの評価

NVIDIAシニアリサーチマネージャーであるJim Fan氏が最近、SNSでDeepseek R1に関する詳細な評価を共有しました。GEAR Labの共同創設者、Project GR00Tのリーダー、スタンフォード大学博士、そしてOpenAI初のインターンとしての経歴を持つFan氏の見解は、業界において非常に重要な意味を持ちます。彼は特に、非米国企業であるDeepSeekがAIオープンソース開発に対して行った卓越した貢献を強調しました。

オープンソース精神の継承者

Fan氏はコメントの中で次のように述べています：「私たちは、非米国企業がOpenAIの本来の使命を維持している時代に生きています——真にオープンで、すべての人に力を与えるフロンティア研究です。これは理にかなっていません。最も面白い結果が最も可能性が高いのです」。彼は特に、DeepSeekが単にモデルをオープンソース化するだけでなく、トレーニングの秘密もすべて公開している点を高く評価しました。

技術的革新の詳細な分析

Deepseek R1の技術論文を注意深く読んだ後、Fan氏はいくつかの重要な技術的ブレークスルーを強調しました：

1. 純粋強化学習アプローチ:

   • 「コールドスタート」方式を採用し、純粋にRLによって駆動され、SFTは一切使用しない
   • AlphaZeroが囲碁、将棋、チェスをゼロから習得した画期的な成果を彷彿とさせる
   • 論文から得られる最も重要な知見と考えられる

2. 革新的な報酬メカニズム:

   • ハードコードされたルールによって計算されたグランドトゥルース報酬を使用
   • RLが簡単にハックできる学習済み報酬モデルを回避

3. 思考時間の進化:

   • トレーニングの進行に伴い、モデルの思考時間が着実に増加
   • これは創発的特性であり、事前にプログラムされた動作ではない

4. GRPOアルゴリズムの革新:

   • PPOから批評家ネットワークを除去
   • 代わりに複数サンプルの平均報酬を使用
   • メモリ使用量を削減するシンプルな方法
   • 特筆すべきは、GRPOが2024年2月にDeepSeekによって発明されたこと

技術的影響の新たなパラダイム

Fan氏は特に、AIにおける影響力はさまざまな方法で達成できると指摘しました：「影響力は『内部で達成されたASI』や『Project Strawberry』のような神話的な名前によっても達成できます。また、単純に生のアルゴリズムとmatplotlibの学習曲線を公開することによっても達成できます」。この視点は、開放性と透明性の重要性を強調しています。

持続的革新の事例

Fan氏の見解では、DeepSeekはおそらく、RLフライホイールの持続的な主要な成長を示す最初のオープンソースプロジェクトです。この継続的な技術的進歩と開放的な態度は、AIコミュニティ全体にとって重要な基準を設定しています。

結論

Jim Fan氏の評価は、Deepseek R1の技術的成果を肯定するだけでなく、AIの民主化とオープンソース精神への重要な貢献を強調しています。業界の権威としての彼の認識は、DeepSeekが世界のAI業界において占める重要な位置をさらに確かなものにしています。

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