ChatBoxでローカルDeepSeekモデルを実行：Ollama導入ガイド

強力なDeepSeek AIモデルを自分のコンピューターで実行したいですか？このガイドでは、Ollamaを使用してDeepseek R1とV3を導入し、ChatBoxを通じて対話する方法を説明します。

ローカル導入を選ぶ理由

AIモデルをローカルで実行することには、いくつかの利点があります：

• 完全なプライバシー - すべての会話は自分のマシン上で行われます
• API料金が不要
• ネットワーク遅延がない
• モデルパラメータの完全な制御

システム要件

開始する前に、システムが以下の要件を満たしていることを確認してください：

• DeepSeek-R1-7B：最小16GB RAM
• DeepSeek-V3-7B：推奨32GB RAM
• 最新のCPUまたはGPU
• Windows 10/11、macOS、またはLinuxオペレーティングシステム

インストール手順

1. Ollamaのインストール

まず、ローカルモデルを管理するためにOllamaをインストールします：

1. Ollamaダウンロードページにアクセス
2. お使いのオペレーティングシステム用のバージョンを選択
3. インストール手順に従う

2. DeepSeekモデルのダウンロード

ターミナルを開き、以下のいずれかのコマンドを実行します：

# Deepseek R1をインストール
ollama run deepseek-r1:7b

# またはDeepseek V3をインストール
ollama run deepseek-v3:7b

3. ChatBoxの設定

1. ChatBox設定を開く
2. モデルプロバイダーとして「Ollama」を選択
3. メニューからインストールしたDeepSeekモデルを選択
4. 設定を保存

使用上のヒント

基本的な会話

ChatBoxは直感的なチャットインターフェースを提供します：

• 入力ボックスに質問を入力
• Markdownフォーマットをサポート
• モデルの思考プロセスを表示
• コードシンタックスハイライト

高度な機能

ChatBoxはいくつかの高度な機能を提供します：

• ファイル分析
• カスタムプロンプト
• 会話管理
• パラメータ調整

トラブルシューティング

1. モデルの実行が遅い？

   • より小さいモデルバージョンの使用を試す
   • 不要なプログラムを閉じる
   • モデルパラメータを調整する

2. Ollamaに接続できない？

   • Ollamaサービスが実行中か確認
   • ファイアウォール設定を確認
   • ポート11434が利用可能か確認

リモート接続設定

他のデバイスからローカルに導入したモデルにアクセスするには：

1. 環境変数を設定：

OLLAMA_HOST=0.0.0.0
OLLAMA_ORIGINS=*

2. ChatBoxでAPIアドレスを設定：

http://[あなたのIPアドレス]:11434

セキュリティ推奨事項

• 信頼できるネットワークでのみリモートアクセスを有効化
• Ollamaとモデルを定期的に更新
• 機密情報は注意して取り扱う

結論

OllamaとChatBoxの組み合わせにより、強力なDeepSeekモデルを簡単にローカルで実行できます。これはプライバシーを保護するだけでなく、より良いユーザー体験を提供します。

関連リソース

• ChatBoxドキュメント
• Ollamaモデルライブラリ
• DeepSeek公式ウェブサイト

OllamaでのDeepSeekモデルのダウンロードと実行に関する詳細情報は、ダウンロードガイドをご覧ください。