Esplorazione di Deepseek V3: Il Modello AI Open-Source che Supera Claude

2024-01-15

Guarda l'analisi completa: Deepseek V3: Il Modello AI Open Source dalle Prestazioni Superiori BATTE Claude!

Introduzione e Caratteristiche

• Versione: Deepseek V3
• Prestazioni: 3 volte più veloce di V2
• Compatibilità APA: Completa
• Modello Open Source: Alla pari con Claude 3.5 Sonnet, supera Claude 30 Sonnet
• Scala del Modello: Modello Mixture of Experts da 67.1B, 37B parametri attivi
• Dati di Addestramento: 14 trilioni di token di alta qualità
• Convenienza: Uno dei costi più bassi, specialmente prima dell'8 febbraio

Confronto delle Prestazioni

• Benchmark matematico: DeepSeek segna 90, superando GPT-40 che segna 74.6
• Comprensione Linguistica: DeepSeek eccelle in molteplici test di benchmark

Architettura e Tecnologia

• Architettura Base: Blocchi Transformer, Mixture of Experts (MoE)
• Meccanismo di Attenzione: Attenzione latente multi-testa, supporta 128.000 token
• Capacità di Memoria: In grado di ricordare ogni informazione in sequenze lunghe

Test di Programmazione

• Test Python: Problemi complessi inclusi generazione di matrici unitarie, LCM, sequenza Faray e sequenza ECG
• Test JavaScript: Sfide avanzate come il problema di Giuseppe
• Risultati: DeepSeek performa eccellentemente in test di livello esperto, risolvendo errori e superando la maggior parte delle sfide

Test di Logica e Ragionamento

• Problemi Logici: Come contare il numero di "O" in "fragola"
• Abilità di Ragionamento: Risolve con successo una serie di problemi logici

Test di Comportamento Autonomo

• Comportamento Agente: Testato utilizzando il pacchetto Praise AI
• Esempio di Compito: Creare una sceneggiatura su un gatto smarrito
• Risultati: Gli agenti lavorano in collaborazione, utilizzando strumenti di ricerca e completando i compiti

Test di Deviazione

• Test di Scenario: Problema del carrello ferroviario
• Risultati: DeepSeek mostra limitazioni nella gestione di giudizi morali

Riepilogo

• Deepseek V3 eguaglia Claude 3.5 Sonnet, superandolo in alcune benchmark
• Open source, conveniente ed eccelle in test di programmazione di livello esperto e ragionamento logico
• Buone capacità di comportamento autonomo ma affronta sfide nei test di deviazione

Invito all'Azione

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• Guarda altri video: Sul rilascio del modello Reason L di OpenAI