Esplorazione di Deepseek V3: Il Modello AI Open-Source che Supera Claude
@Un'analisi approfondita delle prestazioni, architettura e caratteristiche tecniche di Deepseek V3, che dimostra come superi Claude in molteplici benchmark
Esplorazione di Deepseek V3: Il Modello AI Open-Source che Supera Claude
2024-01-15
Guarda l'analisi completa: Deepseek V3: Il Modello AI Open Source dalle Prestazioni Superiori BATTE Claude!
Introduzione e Caratteristiche
- Versione: Deepseek V3
- Prestazioni: 3 volte più veloce di V2
- Compatibilità APA: Completa
- Modello Open Source: Alla pari con Claude 3.5 Sonnet, supera Claude 30 Sonnet
- Scala del Modello: Modello Mixture of Experts da 67.1B, 37B parametri attivi
- Dati di Addestramento: 14 trilioni di token di alta qualità
- Convenienza: Uno dei costi più bassi, specialmente prima dell'8 febbraio
Confronto delle Prestazioni
- Benchmark matematico: DeepSeek segna 90, superando GPT-40 che segna 74.6
- Comprensione Linguistica: DeepSeek eccelle in molteplici test di benchmark
Architettura e Tecnologia
- Architettura Base: Blocchi Transformer, Mixture of Experts (MoE)
- Meccanismo di Attenzione: Attenzione latente multi-testa, supporta 128.000 token
- Capacità di Memoria: In grado di ricordare ogni informazione in sequenze lunghe
Test di Programmazione
- Test Python: Problemi complessi inclusi generazione di matrici unitarie, LCM, sequenza Faray e sequenza ECG
- Test JavaScript: Sfide avanzate come il problema di Giuseppe
- Risultati: DeepSeek performa eccellentemente in test di livello esperto, risolvendo errori e superando la maggior parte delle sfide
Test di Logica e Ragionamento
- Problemi Logici: Come contare il numero di "O" in "fragola"
- Abilità di Ragionamento: Risolve con successo una serie di problemi logici
Test di Comportamento Autonomo
- Comportamento Agente: Testato utilizzando il pacchetto Praise AI
- Esempio di Compito: Creare una sceneggiatura su un gatto smarrito
- Risultati: Gli agenti lavorano in collaborazione, utilizzando strumenti di ricerca e completando i compiti
Test di Deviazione
- Test di Scenario: Problema del carrello ferroviario
- Risultati: DeepSeek mostra limitazioni nella gestione di giudizi morali
Riepilogo
- Deepseek V3 eguaglia Claude 3.5 Sonnet, superandolo in alcune benchmark
- Open source, conveniente ed eccelle in test di programmazione di livello esperto e ragionamento logico
- Buone capacità di comportamento autonomo ma affronta sfide nei test di deviazione
Invito all'Azione
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- Guarda altri video: Sul rilascio del modello Reason L di OpenAI
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