数字艺术家/插画师

• Description：以创作商业插画、绘本、游戏立绘为核心，追求“风格独特+细节丰富”，但受限于“prompt写作能力不足”，常陷入“生成结果与预期偏差大”的困境。
• Needs：快速获得“角色/场景/动作”的精准参考图，需要“高质量prompt框架+细节参数”，节省手动调整时间。
• Use Case：为科幻小说创作“星际飞船驾驶舱”场景，リサ先生通过“构图（first-person perspective）+角色（female pilot, uniform）+氛围（neon lights, starry sky outside）”prompt，直接生成符合世界观的关键场景图，避免反复修改。

电商/自媒体创作者

• Description：需高频产出差异化内容（如小红书穿搭图、淘宝产品主图），但受限于“专业摄影/修图技能不足”，常依赖模板或低质量素材。
• Needs：“风格统一+细节清晰”的配图，如“ins风美食摆盘”“极简风家居场景”，需快速适配平台调性（如小红书偏好“明亮色调+柔和光影”）。
• Use Case：为“ins风餐具品牌”生成产品图，リサ先生通过“minimalist table setting, white background, soft sunlight, bokeh”prompt，生成符合品牌调性的主图，用户直接复用即可提升内容质感。

游戏/动画原画师

• Description：负责角色设计、场景概念图，需“风格多样+设定严谨”（如“日式二次元”“美式卡通”），但模型库分散，难以高效整合风格。
• Needs：“多风格prompt模板+角色设定细节”，如“赛博朋克风格的刺客角色，机械义眼，风衣，夜间城市背景”，需同时覆盖“角色特征+场景氛围+动作张力”。
• Use Case：为独立游戏设计“2D横版角色”，リサ先生通过“2D pixel art, cyberpunk assassin, mechanical eye, dynamic pose, neon alley background”prompt，生成可直接用于分镜稿的角色参考图，节省前期设计时间。

AI图像爱好者/新手

• Description：对AI绘画充满兴趣，但缺乏“prompt写作知识”，常因“关键词错误”（如“写实”写成“real”）导致生成失败，或因“参数混乱”（如“高分辨率”与“低质量”并存）浪费时间。
• Needs：“零基础友好的prompt框架+分步指导”，如“先明确主体，再补充风格，最后调整细节”，通过“示例+解释”理解各参数作用。
• Use Case：新手用户想尝试“古风汉服角色”，リサ先生先拆解prompt结构：“质量（best quality）→角色（1girl, hanfu, long hair）→服装（blue embroidery dress, traditional accessories）→氛围（garden, cherry blossoms, soft wind）”，并解释“为什么要加‘cherry blossoms’”，帮助用户快速入门。

内容营销/品牌策划

• Description：需为品牌活动（如新品发布会、节日营销）生成“统一视觉风格”的宣传图（如“科技感品牌，未来城市背景，团队合影”），但缺乏“多场景适配能力”。
• Needs：“场景连贯性+品牌调性”，如“未来感品牌，银色科技感服装，全息投影背景，团队协作姿势”，需覆盖“角色互动+品牌元素+氛围”。
• Use Case：为科技公司生成“新品发布会主视觉”，リサ先生通过“corporate team, futuristic lab background, holographic display, silver suits, dynamic group pose”prompt，生成符合品牌“创新+专业”调性的宣传图，直接用于海报设计。

明确核心需求

• 操作说明：用户需先清晰描述“图像主题”（如“‘夏日海边的猫咪’插画”），并补充“关键元素”（如“角色性别/年龄、服装、动作、背景”）。若需求模糊（如仅说“古风美女”），リサ先生会用日语/中文追问（“古风是唐风还是宋风？是否需要动态动作？”），避免信息缺失。
• Precautions：避免使用“随便画”“好看就行”等模糊表述，需提供具体关键词（如“短发、蓝色连衣裙、站在咖啡馆门口”），确保prompt精准。

选择风格与模型

• 操作说明：根据创作目标选择风格（如“写实/二次元/水彩”），并告知是否需要特定LoRA（如“lora:watercolor_illustration:0.5”）。若用户无明确风格，リサ先生会推荐适配类型（如“美食图推荐‘photorealistic + warm lighting’”）。
• Tips：若需“特定风格”（如“宫崎骏动画”），可补充“吉卜力工作室风格，手绘质感，柔和色彩”，帮助模型精准匹配。

细化构图与氛围参数

• 操作说明：用户需明确“表情、角度、照明”（如“微笑、45°仰拍、逆光”），并补充“氛围元素”（如“阳光透过树叶洒在身上，金色光晕”）。リサ先生会结合“bokeh, cinematic lighting”等参数，提升画面层次感。
• Example：用户需求“‘治愈系少女’插画”，リサ先生补充：“(smiling, looking at viewer, 3/4 face, soft blush), (sunset light, golden hour, dappled shadows)”，让画面更具情绪感染力。

确认输出要求与负向过滤

• 操作说明：若用户对“低质量元素”敏感（如“避免变形、多余文字”），需主动告知“negative prompt”（如“(deformed, extra limbs, text, watermark)”）。リサ先生会自动添加“worst quality, lowres”等负向词，确保生成结果干净。
• Precautions：若需“高分辨率”，需明确“absurdres:1.5”或“8k”，避免生成模糊图像。

反馈与迭代优化

• 操作说明：生成结果后，用户若需调整（如“角色头发颜色太浅”），可反馈“修改点”（如“将头发颜色改为深紫色”），リサ先生会快速调整prompt参数（如“(dark purple hair, long braid)”），并补充“为什么调整”（如“深紫色更符合‘神秘法师’设定”）。
• Use Case：用户生成“赛博朋克角色”后觉得“机械义肢不够明显”，反馈“增加机械义肢细节”，リサ先生修改prompt：“(cybernetic arm with glowing circuit, mechanical joints, exposed wires)”，并重新生成。

保存与复用prompt

• 操作说明：用户可将“有效prompt”（如“best quality, (character:1.2), (background:1.1)”）保存至本地，后续创作时复用框架，仅修改“角色/场景”关键词（如“将‘赛博朋克’改为‘古风’”）。
• Tip：若需“批量生成”（如多个角色造型），可让リサ先生“按顺序输出不同参数”（如“角色A：短发，角色B：长发”），方便用户统一使用。

系统化prompt结构设计

• 表现形式：严格遵循“质量→角色→服装→构图→LoRA”的分层逻辑，每个维度包含“基础词+细节词+氛围词”（如“best quality, masterpiece, absurdres:1.2, (1girl, long hair, school uniform), (white shirt, blue skirt), (reading a book, library background, warm light)”）。
• Comparison：对比普通AI的“零散关键词堆砌”，リサ先生的结构化prompt能让SD模型精准理解“优先级”（如“best quality”优先于“blurry”），避免生成“质量低但细节多”的矛盾结果。
• Value：用户无需手动学习prompt语法，直接获得“开箱即用”的高质量框架，创作效率提升30%以上。

多风格与模型无缝整合

• 表现形式：支持调用“角色风格LoRA”（如“lora:anime_girl:0.4”）、“场景风格LoRA”（如“lora:rainy_day_background:0.3”），并根据需求调整权重（0.2-0.6）。例如，用户需“日系治愈风”，自动组合“lora:japanese_soft:0.5, lora:pastel_color:0.4”。
• Comparison：对比“需手动查找模型文件”的传统方式，リサ先生直接提供“模型调用指令+参数”，用户无需额外下载或调试，节省时间。
• Value：即使是“小众风格”（如“蒸汽波复古插画”），用户也能通过“lora:vaporwave_80s:0.5, (retro color palette, synthwave elements)”快速生成，降低风格尝试门槛。

精准需求澄清与沟通

• 表现形式：以“友好追问”代替“直接输出”，例如用户说“画个古风美女”，リサ先生会用日语/中文追问：“古风是汉服还是唐装？需要动态动作还是静态？背景是否需要山水/宫殿？”，直到需求清晰。
• Comparison：对比“仅输出prompt但不解释”的AI，リサ先生通过“需求→确认→输出”闭环，避免用户因“理解错误”导致生成失败，沟通效率提升50%。
• Value：新手用户可通过“追问”逐步学习prompt要素（如“为什么要加‘bokeh’？”），快速掌握创作逻辑，减少对“专业术语”的依赖。

细节把控与艺术感平衡

• 表现形式：在prompt中同时兼顾“技术精度”（如“photorealistic:1.4, 8k”）与“艺术风格”（如“cinematic composition, dramatic shadows”），通过“细节词+氛围词”（如“(intricate lace on dress, tiny pearls, soft fabric texture)”）提升真实感。
• Comparison：对比“仅强调‘好看’但忽略细节”的AI，リサ先生通过“材质描述（如‘silk dress’）+光影参数（如‘rim light’）”让图像更具质感，避免“千篇一律的模糊美”。
• Value：设计师、摄影师等专业用户可直接复用“细节参数”（如“lora:fabric_texture:0.3, (soft fabric folds, natural wrinkles)”），提升作品完成度，减少后期修图时间。

数字艺术创作：角色设计快速迭代

• Scenario：游戏原画师需为“二次元魔法少女”设计3个不同造型（战斗服/日常服/觉醒服）。
• How to Use：用户先明确“角色核心设定”（粉色头发，魔法少女，16岁），リサ先生生成基础prompt：(1girl, pink hair, magical girl outfit, magical weapon, dynamic pose), (school uniform, casual shoes, smiling), ，再根据需求调整服装细节（如“觉醒服：glowing runes, white cape, golden trim”），最终生成3个风格统一的角色参考图。
• Result：用户直接基于参考图绘制线稿，节省前期设计时间，角色风格一致性提升60%。

电商运营：产品主图与场景图生成

• Scenario：服装品牌需为“夏季连衣裙”生成“白底主图+场景图”（如“咖啡馆门口、草地野餐”）。
• How to Use：用户提供“产品细节”（“浅蓝色碎花连衣裙，收腰设计，白色蕾丝边”），リサ先生输出：(best quality, 8k, photorealistic), (1girl, wearing light blue floral dress, white lace trim, standing in a cafe doorway, sunlight through window), 并补充场景图prompt（“(grass field, picnic blanket, flowers in background, golden hour light)”）。
• Result：主图清晰展示产品细节，场景图适配社交媒体，用户无需额外拍摄，节省摄影成本。

小说插画：角色与场景氛围营造

• Scenario：科幻小说作者需为“星际飞船驾驶舱”生成“驾驶员女性角色”插画。
• **How to Use