初创企业创始人

• 特征：缺乏专业设计资源，预算有限，需快速验证产品概念；
• 需求：低成本、高效的视觉化工具，能向团队/投资人清晰传达创意；
• 用例：开发“便携榨汁杯”时，通过输入“年轻女性+户外场景+高续航”，快速生成3套设计草图，对比后确定主推方案，节省外包设计费用50%；
• 价值：零设计门槛实现“想法→视觉→验证”闭环，缩短产品从创意到落地的周期，提升融资成功率。

产品设计师/UI/UX设计师

• 特征：需快速获取设计灵感，减少前期沟通成本；
• 需求：多样化风格参考，高效解决“设计方向不明确”问题；
• 用例：接到“老年健康APP”需求后，输入“温暖色调+大字体+简化操作”，AI生成5套界面草图，直接在此基础上细化，比独立构思节省2小时；
• 价值：通过AI辅助降低“创意枯竭”概率，提升设计产出效率，同时避免因“风格单一”导致的用户体验同质化。

市场/营销团队

• 特征：需快速产出视觉内容（如海报、短视频分镜），追求创意与品牌调性统一；
• 需求：无需专业软件即可生成符合品牌风格的视觉素材；
• 用例：策划“夏季防晒新品”推广时，输入“户外活力+清爽蓝白+防晒数据”，生成3套海报模板，团队直接替换产品图即可使用，节省设计外包时间；
• 价值：缩短营销内容制作周期，确保线上线下视觉风格一致，提升品牌传播效率。

高校创新创业学生

• 特征：创意丰富但缺乏落地经验，需快速验证校园周边产品设计；
• 需求：低成本、创意导向的设计工具，解决“设计与用户需求脱节”问题；
• 用例：设计“校园文化笔记本”时，输入“青春活力+环保+校徽元素”，生成3套方案，结合同学投票选出最佳设计，快速启动众筹；
• 价值：将课堂创意转化为可落地的产品设计，提升创业项目的视觉竞争力，积累实践经验。

独立创作者（手作/文创/独立品牌）

• 特征：需快速确定产品视觉风格，吸引小众目标用户；
• 需求：个性化、差异化的视觉方案，避免与竞品同质化；
• 用例：手作银饰品牌推出“节气系列”，输入“中国风+节气符号+简约线条”，生成3套包装设计，选择“春分柳枝”元素，精准吸引文艺爱好者；
• 价值：通过AI生成小众风格方案，降低设计成本，快速建立品牌视觉记忆点。

Step 1：需求精准描述

• 详细说明产品类型（如“便携咖啡机”）、核心卖点（“一键操作”“迷你机身”）、目标用户（“年轻上班族”）、关键视觉偏好（“简约科技风”），避免模糊表述（如“好看就行”）；
• 提示：可补充“参考风格”（如“苹果官网极简风”）或“禁忌元素”（如“避免卡通图案”），帮助AI更精准生成方向。

Step 2：AI初步视觉生成

• 输入关键词后，系统将在1-2分钟内生成3-5套基础视觉方案（文字描述+草图/原型图），涵盖主视觉、色彩搭配、核心元素布局；
• 提示：若方案风格不符，可直接回复“调整方向：更活泼/更科技”，AI会基于反馈迭代优化，避免多次重复输入。

Step 3：风格与细节调整

• 从生成的方案中选择1-2套满意方向，进入“细节调整”界面，可修改颜色（如“主色改为薄荷绿”）、元素（如“添加产品使用场景图”）、材质（如“包装用环保纸”）；
• 提示：调整时聚焦“用户第一眼关注的元素”（如包装主视觉、APP核心按钮），避免过度纠结次要细节。

Step 4：多方案对比与筛选

• 系统提供“方案对比表”，列出每套方案的“风格匹配度”“用户接受度”“落地成本”（如印刷/开发难度），并标注关键差异点；
• 提示：若团队意见分歧，可让AI基于“目标用户画像”给出倾向性建议（如“方案B更符合25-30岁女性审美”）。

Step 5：跨平台原型适配

• 若需多场景应用（如包装+电商详情页+社交媒体图），选择“跨平台适配”功能，系统自动生成不同尺寸、比例的适配版本；
• 提示：重点关注“信息层级”在不同平台的一致性（如核心卖点在小尺寸图中是否清晰可见）。

Step 6：协作反馈与迭代

• 通过“共享链接”邀请团队成员标注意见（如“包装底部需增加品牌故事”），AI将自动汇总反馈并生成修改版本；
• 提示：每次反馈需具体（如“调整字体大小”），避免笼统描述，确保迭代效率。

Step 7：最终方案导出与应用

• 确认方案后，可导出PNG（高清图）、PDF（可编辑版）或Figma/Sketch格式（需付费解锁），直接用于印刷、开发或推广；
• 提示：若需进一步优化，可保存“视觉关键词”，下次使用时直接复用，提升重复设计效率。

全流程创意可视化闭环

• 区别于单一工具（如仅生成草图或仅做原型），它覆盖“想法输入→视觉生成→细节调整→跨平台适配→团队协作”全流程，让创意从“文字描述”到“实物落地”无需跳转多个工具；
• 对比传统流程（人工设计+多次沟通），节省70%时间成本，尤其适合需要快速验证的初创项目，确保创意不中断、不偏离。

AI与人工协作的精准平衡

• 不同于纯AI工具（如Midjourney）依赖随机生成，它结合“自然语言理解”与“人工经验”：AI负责生成基础方案，用户通过关键词反馈引导方向，避免“创意失控”；
• 对比外包设计（高成本+沟通复杂），它以“零沟通成本”实现“用户主导创意”，同时通过“数据反馈”降低设计试错率，让创意更贴近用户需求。

轻量化操作，零设计门槛

• 无需学习PS、Figma等专业软件，仅通过“文字描述”即可生成视觉方案，用户只需会打字就能快速转化创意；
• 对比传统设计工具（需专业技能），它让“创意者”（如非设计背景的创始人）也能独立完成视觉化，打破“设计资源垄断”，释放更多创意可能性。

数据驱动的创意验证

• 内置用户画像库与市场数据模型，生成方案时自动匹配“目标用户偏好”（如Z世代喜欢“赛博朋克”，宝妈群体偏好“柔和马卡龙色”），并通过“接受度评分”辅助决策；
• 对比凭经验设计（如“我觉得这个风格好看”），它用数据降低“设计与市场脱节”风险，尤其适合快消品、美妆等对用户反馈敏感的行业。

多场景模板即时复用

• 覆盖食品、3C、文创、教育等20+行业，每个行业提供“基础模板+行业专属元素库”（如“健康食品模板”含食材插图、“教育产品模板”含卡通元素），用户可直接替换文字和图片；
• 对比通用设计工具（需从零设计），它通过“模板复用”减少重复劳动，让设计师专注“差异化创意”而非基础排版。

新产品包装设计

• 场景：初创品牌开发“天然坚果礼盒”，需快速确定包装风格；
• 使用方式：用户输入“健康坚果+年轻白领+环保材质+简约风”，AI生成3套方案，包含“森林系绿植”“极简几何”“手绘食材”，团队投票后锁定“森林系”；
• 解决问题：设计方向不明确、试错成本高；
• 预期结果：3天内确定最终包装设计，节省外包设计费用8000元，产品上市后点击率提升40%。

APP界面概念设计

• 场景：产品经理为“老年健康管理APP”设计核心界面；
• 使用方式：用户上传“老年用户画像”（60-70岁，视力退化，偏好大字体），AI生成“大按钮+高对比度+简化图标”方案，重点优化“心率监测”“用药提醒”模块；
• 解决问题：界面复杂、老年人使用困难；
• 预期结果：界面测试通过率提升60%，用户反馈“看得清、操作简单”，降低获客成本25%。

品牌故事视觉化

• 场景：独立咖啡馆“白日梦”需制作“品牌故事海报”（传递“治愈、慢生活”理念）；
• 使用方式：用户输入“咖啡+治愈场景+暖色调+手写字体”，AI生成“雨天窗台咖啡”“午后阳光桌面”2套插画，团队选择“雨天”主题，添加“白日梦”手写logo；
• 解决问题：品牌调性模糊、故事难以传达；
• 预期结果：海报在社交媒体传播后，吸引30%新客群，顾客停留时长增加15分钟，提升客单价。

校园文创产品开发

• 场景：高校社团“青芒文创”设计“校园主题书签”；
• 使用方式：用户输入“校园地标+青春活力+简约线条”，AI生成“图书馆剪影”“操场跑道”“樱花大道”3套设计，结合学生投票选出“樱花大道”；
• 解决问题：设计缺乏创意、团队意见不统一；
• 预期结果：书签3天内完成设计，众筹上线后1小时售罄，成为校园爆款文创产品。

健康产品功能展示

• 场景：健身品牌推广“智能瑜伽垫”，需制作短视频分镜；
• 使用方式：用户输入“瑜伽垫+智能监测+女性用户+活力橙配色”，AI生成“运动数据可视化”“场景使用图”“用户使用反馈”3套分镜，团队调整后用于抖音推广；
• 解决问题：功能卖点难以直观传达；
• 预期结果：短视频完播率提升至75%，产品转化率提升35%，带动销量增长50%。

宠物用品差异化设计

• 场景：宠物品牌“喵星人”开发“防打翻猫碗”，需避免与竞品同质化；
• 使用方式：用户输入“猫咪+防打翻+陶瓷材质+ins风”，AI生成“云朵造型”“爪印防滑”“手绘猫咪”3套方案，选择“云朵造型”并突出“可拆洗”卖点；
• 解决问题：设计同质化严重、难以吸引目标用户；
• 预期结果：产品上市后3个月内成为小红书爆款，用户复购率达65%，品牌搜索量提升200%。