学生群体

• 特征：知识密度高，需快速理解复杂概念，应对考试与论文写作；
• 需求：高效梳理知识点框架，拓展解题思路，避免重复无效学习；
• 使用场景：课后复习（如用发散思维拆解数学公式推导逻辑）、论文选题（生成多维度研究方向）；
• 价值：节省学习时间，提升知识整合能力，长期培养结构化思维。

职场人士（项目/方案类）

• 特征：工作任务重，需快速解决问题并提供决策依据；
• 需求：高效获取行业经验、优化方案逻辑，减少试错成本；
• 使用场景：会议前准备（用发散思维生成项目风险点清单）、方案汇报（结构化呈现执行步骤）；
• 价值：提升工作效率，增强方案说服力，降低决策失误率。

创作者（内容/创意类）

• 特征：需持续产出原创内容，面临灵感枯竭与同质化问题；
• 需求：获取跨领域灵感，突破思维定式，快速搭建内容框架；
• 使用场景：自媒体选题（生成“热点+用户痛点”结合的创意方向）、剧本创作（拓展角色关系设定）；
• 价值：丰富创作维度，缩短内容筹备周期，提升作品独特性。

管理者（战略/团队类）

• 特征：需从全局视角分析问题，协调多方资源达成目标；
• 需求：多方案对比评估，挖掘团队潜在问题，优化管理策略；
• 使用场景：战略决策（用发散思维生成3个市场拓展方向）、团队管理（分析“执行力低”的多维度原因）；
• 价值：提升决策科学性，增强团队凝聚力，优化资源配置效率。

终身学习者

• 特征：知识储备分散，需系统性整合跨领域知识；
• 需求：构建知识体系，理解学科间关联，培养深度思考能力；
• 使用场景：跨学科学习（如用发散思维关联“经济学供需理论”与“心理学决策模型”）、职业转型（梳理不同行业技能迁移路径）；
• 价值：打破知识壁垒，提升学习效率，为长期职业发展奠基。

明确提问目标

• 操作：清晰描述问题核心（避免模糊表述），可补充背景信息（如“我是学生，想写一篇关于环保的议论文”）；
• 示例：错误提问“如何写作文”，正确提问“作为高中生，如何围绕‘环保’主题写一篇800字议论文，需包含3个分论点和案例”；
• 注意：问题越具体，回答越精准，建议控制在20字内核心需求+50字背景。

选择问题类型

• 操作：根据需求选择“开放式问题”（如“如何提升效率”）或“封闭式问题”（如“提升效率的3个方法是什么”）；
• 示例：开放式问题适合探索性思考（如“创业失败的原因”），封闭式问题适合快速获取结论（如“3个最有效的时间管理工具”）；
• 注意：首次提问建议用开放式问题，后续可结合回答用封闭式问题细化。

获取核心回答

• 操作：等待回答后，优先关注“结论+关键理由”（如“回答：用‘目标拆解法’提升效率，理由：任务分层→资源聚焦→反馈优化”）；
• 示例：用户问“如何提升英语听力”，回答会分“精听+泛听+场景模拟”，需重点记录每个方法的适用场景；
• 注意：回答中若出现“3个步骤”“5个技巧”等结构化表述，优先标记为核心信息。

查看相关问题

• 操作：回答后会生成3个序号问题（如“1.核心方法的适用人群？2.常见误区有哪些？3.如何结合自身情况调整？”）；
• 示例：用户输入序号“2”，可直接获取“常见误区：过度依赖技巧而忽视基础积累，建议先夯实词汇量”；
• 注意：相关问题需基于回答延伸，避免重复提问，可连续输入序号提问多个问题。

拓展思维方向

• 操作：对核心回答或相关问题进行“反向提问”（如回答“用思维导图梳理逻辑”，反向问“思维导图与笔记法的区别是什么？”）；
• 示例：用户问“如何做职业规划”，回答后可问“职业规划失败的典型原因？”“自由职业者如何做规划？”；
• 注意：每次拓展问题需紧扣前序回答，避免偏离主题，可尝试“场景替换”（如“职场人vs学生的规划差异”）。

整合多维度信息

• 操作：将不同问题的回答进行交叉验证（如“回答A提到‘时间管理工具’，回答B提到‘任务优先级’，需整合两者逻辑”）；
• 示例：用户需写“时间管理”主题文章，可整合“工具推荐+优先级划分+习惯养成”3个维度的信息；
• 注意：整合时需标注信息来源（如“来自问题1的技巧+问题3的案例”），避免混淆。

生成行动方案

• 操作：将整合后的信息转化为具体步骤（如“步骤1：用‘四象限法’分类任务；步骤2：每日固定1小时复盘”）；
• 示例：用户问“如何提升专注力”，整合回答后生成“3步行动方案：环境清理→番茄工作法→干扰源屏蔽”；
• 注意：方案需包含“目标+方法+时间节点”，确保可落地，避免空泛表述。

思维引导闭环

• 表现：回答后自动生成3个高相关性问题，形成“提问-解答-延伸”的完整思维链条，避免用户陷入单一答案；
• 对比：传统问答工具仅提供结论，用户需自行思考延伸，而发散思维通过“问题+解答+问题”的闭环，让信息处理更系统；
• 价值：帮助用户从“获取信息”升级为“构建知识体系”，尤其适合复杂问题的深度探索，节省用户二次搜索成本。

场景化知识适配

• 表现：根据用户身份（学生/职场人/创作者）和问题场景（学习/工作/创意），自动调整回答风格与深度；
• 对比：通用问答工具回答同质化严重，而发散思维能精准匹配场景需求（如学生侧重“知识点+例题”，职场人侧重“策略+案例”）；
• 价值：提升信息实用性，避免“答非所问”，让用户快速获得“即学即用”的解决方案，尤其适合多场景切换的用户。

结构化输出能力

• 表现：回答内容采用“结论+分点+案例”的结构化格式，关键信息用加粗、数字、列表等方式突出，便于快速抓取；
• 对比：普通回答常为大段文字，用户需自行提炼，而发散思维通过“模块化输出”降低理解成本，节省阅读时间；
• 价值：提升信息吸收效率，适合碎片化学习场景（如通勤、会议间隙），帮助用户在短时间内掌握核心要点。

跨领域知识关联

• 表现：打破单一领域局限，将不同学科知识（如心理学、经济学、管理学）自然关联，生成“跨界解决方案”；
• 对比：传统工具回答局限于单一领域，而发散思维通过“知识网络”整合，例如回答“如何提升效率”时，会关联“时间管理”“认知科学”“组织行为学”等多领域知识；
• 价值：培养用户跨学科思维，帮助解决复杂问题（如企业管理需结合战略、财务、人力资源等知识），提升综合能力。

个性化需求捕捉

• 表现：通过用户提问中的隐含信息（如“作为高中生”“在创业初期”），自动调整回答细节，例如对学生侧重“基础方法”，对创业者侧重“风险规避”；
• 对比：通用工具无法识别用户身份，而发散思维通过上下文分析，提供“千人千面”的回答，避免“通用模板”；
• 价值：让每个用户获得“专属化”的思考引导，尤其适合个性化需求场景（如职业规划、学习计划定制），提升用户粘性。

学生备考知识点梳理

• 场景：高三学生复习数学时，需快速梳理“函数单调性”章节的核心考点与易错点；
• 使用方法：提问“如何高效复习函数单调性知识点”，获取“定义+图像+应用”3个核心模块，再通过序号提问“易错点：忽略定义域的情况有哪些？”“例题：如何用导数证明单调性？”；
• 解决问题：避免知识点零散记忆，通过结构化回答与拓展问题，构建完整知识框架；
• 预期结果：复习效率提升40%，考试中相关题型正确率提高至90%以上。

职场头脑风暴解决方案

• 场景：产品经理在项目启动会上，需快速生成“用户增长方案”的3个备选方向；
• 使用方法：提问“如何制定用户增长方案”，获取“裂变增长+内容营销+社群运营”3个方向，再提问“裂变增长的关键指标有哪些？”“内容营销的成本控制技巧？”；
• 解决问题：避免团队讨论陷入单一思路，通过发散思维提供多维度方案，并快速验证可行性；
• 预期结果：会议决策时间缩短50%，方案落地周期从15天压缩至10天，用户增长目标达成率提升25%。

创作者选题与内容框架搭建

• 场景：自媒体人需在30分钟内确定“职场成长”系列的下一期选题；
• 使用方法：提问“职场成长类内容的选题方向有哪些”，获取“新人适应+技能提升+职业转型”3个方向，再提问“新人适应类内容的爆款结构是什么？”“技能提升类如何结合案例？”；
• 解决问题：解决选题焦虑，通过结构化框架快速生成内容大纲，避免创作卡壳；
• 预期结果：选题效率提升3倍，单篇内容平均阅读量从5000增至8000，粉丝互动率提高15%。

管理者团队问题诊断

• 场景：部门经理发现团队执行力下降，需快速定位原因并制定改进策略；
• 使用方法：提问“团队执行力低的原因及解决方法”，获取“目标模糊+激励不足+流程繁琐”3个核心原因，再提问“如何用OKR明确目标？”“低激励团队的沟通技巧？”；
• 解决问题：避免盲目归因，通过多维度分析找到根本问题，针对性优化管理策略；
• 预期结果：团队效率提升30%，项目延期率从20%降至5%，员工满意度调查得分提高10分。

创业者商业模式验证

• 场景：初创企业创始人需验证“社区团购+本地生活”的商业模式可行性；
• 使用方法：提问“社区团购商业模式的核心要素”，获取“供应链+用户裂变+履约成本”3个关键点，再提问“社区团购的获客成本控制方法？”“本地生活服务的差异化策略？”；
• 解决问题：避免凭经验决策，通过跨行业案例与数据验证商业模式，降低试错风险；
• 预期结果：验证周期从3个月缩短至1个月，融资BP通过率提高40%，首月用户增长达1000人。

跨学科知识整合学习

• 场景：大学生跨专业学习“心理学+经济学”，需理解两者在“消费行为”中的关联；
• 使用方法：提问“消费行为的心理学与经济学解释”，获取“锚定效应+边际效用”2个核心理论，再提问“心理学如何影响经济学决策模型？”“跨学科学习的笔记方法？”；
• 解决问题：打破学科壁垒，通过关联知识点构建综合认知，提升学术研究深度；
• 预期结果：论文选题质量提升，跨学科思维被导师认可，学术成果引用率提高20%。