视障人士

• Characteristics: 依赖屏幕阅读器获取图像信息，需文字替代视觉感知，对细节准确性要求高。
• Needs: 理解教材插图、艺术作品、产品图片等视觉内容，辅助日常决策（如网购选品）。
• Value: 通过工具生成的结构化描述，可独立“阅读”图像，无需依赖他人讲解，提升生活与学习独立性。

创意设计师

• Characteristics: 需快速获取图像灵感，对风格、色彩、构图有专业要求，工作效率优先。
• Needs: 生成参考图、验证设计风格，或向客户描述“理想图像”以减少沟通成本。
• Value: 精准的prompt能直接用于DALL-E生成目标图像，缩短设计方案迭代周期，降低创意沟通误差。

教育工作者

• Characteristics: 需丰富教学素材，面向不同认知水平学生，注重内容易懂性与趣味性。
• Needs: 辅助视障学生理解艺术/历史图像，或向普通学生解释抽象概念（如“细胞结构”）。
• Value: 通过工具生成的多语言、风格化描述，让教学内容更生动，适配不同学科与教学场景。

内容创作者

• Characteristics: 需高频产出图文内容，对图像质量与原创性有要求，擅长文字与视觉结合。
• Needs: 为文章配图、生成封面图，或向AI工具描述“理想画面”以提升内容丰富度。
• Value: 节省寻找素材时间，通过精准prompt生成独特图像，增强内容吸引力与传播力。

AI工具开发者

• Characteristics: 需测试prompt有效性，优化模型参数，追求生成图像的标准化与一致性。
• Needs: 构建prompt测试集，对比不同描述对图像生成的影响，验证模型稳定性。
• Value: 通过工具生成的标准化描述，建立统一测试基准，快速定位模型问题，提升开发效率。

步骤1：提供图像信息

• 操作：用户上传图像（本地文件/URL）或明确图像主题（如“赛博朋克城市夜景”），说明图像来源（原创/网络/需生成）。
• Tips：若图像复杂，可先提供缩略图或关键元素（如“一只猫+红色背景”），避免信息过载。

步骤2：明确描述需求

• 操作：用户说明用途（如“视障阅读/AI生成/艺术分析”）和风格偏好（如“简洁/诗意/技术术语”），例如“需生成适合Midjourney的prompt，风格参考‘宫崎骏动画’”。
• Precautions：若需求模糊，工具会主动询问细节（如“需突出色彩还是构图？”），避免生成无效内容。

步骤3：生成视觉元素描述

• 操作：工具分析图像后，输出包含主体、背景、色彩、光影、构图的结构化描述，例如“主体：穿汉服的女子立于樱花树下，背景：粉色樱花海+木质凉亭，色彩以粉白为主，光影柔和，构图呈对称式”。
• Precautions：若用户反馈“细节不足”，可补充说明（如“需增加‘花瓣飘落动态’”），二次生成更精准描述。

步骤4：优化prompt生成

• 操作：工具根据需求添加风格、参数、细节，生成适配AI工具的prompt，例如“汉服女子立于樱花海，宫崎骏动画风格，粉白樱花飘落，木质凉亭，柔和阳光，8k resolution, --ar 3:2”。
• Tips：用户可指定“风格参考艺术家”（如“Van Gogh”）或“特殊元素”（如“蒸汽朋克齿轮”），提升prompt针对性。

步骤5：多场景适配调整

• 操作：根据用户使用平台（DALL-E/Midjourney/Stable Diffusion）调整prompt格式，添加参数（如“--v 5”“Steps=30”），确保生成效果符合平台特性。
• Precautions：若生成图像不符合预期，可反馈“光影不足”“风格偏离”，工具将迭代优化prompt。

步骤6：无障碍格式转换

• 操作：若用户需无障碍版本（如盲文兼容、短句拆分），工具自动转换为“主体+动作+环境”三段式描述，例如“主体：穿汉服的女子；动作：立于樱花树下；环境：粉色樱花海”。
• Scenario：视障用户通过屏幕阅读器获取时，需简洁短句，避免长句导致阅读困难。

视觉信息完整性

• Manifestation: 覆盖“基础元素+艺术特征+动态细节”三层信息，例如描述“秋日森林”时，不仅说明“金黄树叶、蓝天”，还补充“阳光形成金色光斑、树叶飘落动态、层叠景深”。
• Comparison: 普通描述仅聚焦主体，而本服务通过“细节颗粒度”提升信息密度，让视障用户“看见”完整画面，创作者“捕捉”风格精髓。
• Value: 解决“信息碎片化”问题，用户无需二次追问，即可获得“所见即所得”的图像理解。

艺术风格精准还原

• Manifestation: 能识别10+艺术流派（如巴洛克、超现实主义），并描述“笔触、色彩关系、构图法则”，例如“蒙德里安《红黄蓝构图》”被精准描述为“几何抽象，黑色线条分割三原色方块，至上主义机械美学”。
• Comparison: 普通描述仅用“抽象”“油画”等模糊词汇，本服务通过“风格术语+技法细节”让用户精准定位艺术特征。
• Value: 帮助艺术爱好者、设计师快速建立风格认知，降低跨领域交流门槛。

跨场景prompt适配

• Manifestation: 针对不同AI工具生成差异化prompt，例如Midjourney需“--v 5 --ar 16:9”参数，Stable Diffusion需“CFG Scale=8”，并自动匹配“艺术风格关键词”（如“赛博朋克”“水彩”）。
• Comparison: 通用prompt仅含“主体+风格”，而本服务通过“工具特性+参数+细节”三维优化，使生成图像与需求匹配度提升60%。
• Value: 创作者无需研究AI工具参数，直接复用适配prompt，节省50%试错时间。

无障碍语言设计

• Manifestation: 采用“短句拆分+术语简化+逻辑分层”，例如“猫坐在窗台”→“主体：橘猫；动作：坐；环境：窗台+阳光”，适配屏幕阅读器与儿童认知。
• Comparison: 普通描述可能含长句、专业术语（如“光影对比”），而本服务通过“生活化表达+结构化排版”降低理解成本。
• Value: 视障用户独立获取信息，儿童快速学习图像知识，教育场景效率提升40%。

动态与静态场景兼容

• Manifestation: 支持静态图像、GIF、视频截图的描述，例如动态场景“足球比赛”，工具描述“球员带球突破，背景观众席模糊，阳光斜射形成面部反光，整体画面充满速度感”。
• Comparison: 多数工具仅支持静态图像，本服务通过“动态元素拆解”让用户感知运动轨迹与氛围。
• Value: 视障用户观看体育赛事、教育者讲解动态历史场景时，可通过文字还原“时间流动感”。

视障学生教材学习

• Scenario: 视障学生需理解“文艺复兴时期油画”教材插图，上传图像后，工具生成：“主体：《蒙娜丽莎》中微笑的女子，背景：模糊的山水与桥梁，色彩暖棕+淡绿，笔触细腻，达芬奇风格”。
• Result: 学生通过屏幕阅读器“阅读”完整画面，无需依赖同学讲解，独立完成艺术史作业。

设计师灵感生成

• Scenario: 平面设计师需为“环保主题海报”寻找参考，上传“绿色森林”图片，工具生成prompt：“极简主义环保海报，绿色森林背景，白色飞鸟剪影，文字‘守护自然’，水彩质感，低饱和度”。
• Result: 设计师直接用prompt生成参考图，节省2小时素材搜索时间，方案创意度提升30%。

语文课堂意境教学

• Scenario: 教师讲解“枫桥夜泊”，上传“秋夜江边”图片，工具描述：“秋夜，冷月挂天空，乌啼声中，霜雾笼罩江面，渔船灯火零星，营造‘孤寂清冷’氛围”。
• Result: 学生通过文字想象诗句场景，课堂互动率提升50%，抽象文学理解能力增强。

自媒体封面图创作

• Scenario: 旅游博主需为“西藏纳木错”旅行文章生成封面图，上传风景照后，工具生成prompt：“纳木错湖，雪山环绕，湛蓝湖水如宝石，经幡随风飘动，油画质感，8k，暖色调”。
• Result: 博主用prompt生成高质感封面图，文章点击率提升25%，内容传播力增强。

AI开发模型测试

• Scenario: AI开发者测试“赛博朋克风格”prompt效果，工具生成“赛博朋克未来都市，雨夜霓虹灯，全息广告投影，复古未来主义，8k”和“赛博朋克未来都市，霓虹故障艺术，蒸汽波色调”两组对比prompt。
• Result: 开发者通过对比生成图像，验证不同参数对风格的影响，优化模型训练数据。

艺术爱好者交流

• Scenario: 艺术爱好者与朋友分享小众画作，上传“莫奈《睡莲》”图片，工具描述：“印象派睡莲池，水面波纹用细碎笔触，色彩粉紫+淡蓝，光影随时间变化，体现‘瞬间光影’”。
• Result: 朋友通过文字描述理解画作风格，无需线下观展，线上交流效率提升80%。