艺术爱好者与普通观众

• 描述：热爱艺术但缺乏专业知识，喜欢参观展览、拍摄作品并分享至社交平台。特征是追求审美体验与社交表达，需求是快速理解作品内涵，避免“看不懂艺术”的尴尬。使用场景包括美术馆现场解读、朋友圈/小红书文案创作等。价值在于降低艺术理解门槛，提升社交分享质量，让观展体验从“走马观花”变为“深度共鸣”。

艺术专业学生（本科/研究生）

• 描述：艺术史、策展等专业学生，需大量作品分析辅助论文写作。特征是学术需求明确，需高效验证艺术史关联、流派特征，需求是快速获取背景资料、理论支撑。使用场景包括课堂讨论、毕业设计、学术报告准备等。价值在于节省文献检索时间，通过AI分析快速验证假设，提升论文论证深度与创新性。

艺术从业者（策展人/艺术顾问）

• 描述：需持续研究当代艺术动态，为展览选品或客户推荐作品。特征是决策效率要求高，需精准把握作品艺术价值与市场潜力，需求是快速评估作品与主题契合度、受众共鸣点。使用场景包括新展览筹备、客户收藏咨询、艺术投资建议等。价值在于提升策展决策速度，准确匹配市场趋势，增强与客户沟通的专业性。

艺术教育工作者

• 描述：艺术教师或培训机构讲师，需用生动案例辅助教学，尤其针对非专业学生。特征是需要简化复杂理论，结合鲜活实例解释艺术概念，需求是丰富教学素材、降低学生理解难度。使用场景包括线上课程、课堂互动、艺术启蒙活动等。价值在于通过AI解读帮助学生快速理解抽象概念，提升课堂参与度与教学效果。

艺术媒体从业者（记者/编辑）

• 描述：需及时产出艺术评论或报道，需快速把握作品核心。特征是信息处理量大，需确保报道准确且有深度，需求是高效获取作品背景、关键解读角度。使用场景包括艺术展报道、艺术家专访、行业趋势分析等。价值在于提升报道速度与专业性，避免术语使用错误，增强内容可读性与传播力。

启动工具并准备图像

• 操作：通过微信小程序、网页端或APP进入“好眼光”，点击界面右上角“相机图标”上传已拍摄的艺术作品（如展览照片、画廊作品），或直接输入文字描述（如“一幅以城市废墟为背景的抽象画”）。
• 注意：图像需清晰（避免强光、遮挡），文字描述需具体（如尺寸、媒介、色彩），确保AI准确识别核心元素。

明确分析需求（可选）

• 操作：若需聚焦特定方向（如“风格关联”“文化背景”“社会隐喻”），可在上传后选择对应选项；未选择时，系统默认从“视觉元素、历史脉络、当代意义”三方面分析。
• 提示：选择需求可提升解读精准度，适合有明确研究目标的用户（如学生论文、策展方案）。

提交并查看初步解读

• 操作：点击“生成分析”，系统在10-30秒内完成图像识别与分析，生成两段式文本（第一段描述视觉特征，第二段解读深层含义）。
• 注意：若图像模糊，系统会提示“重新拍摄或调整描述”，需确保画面清晰可辨。

扩展解读或补充提问

• 操作：对初步解读有疑问时，可直接输入追问（如“这幅画的色彩象征什么？”“艺术家的其他作品有类似风格吗？”），系统会补充细节或生成对比分析。
• 优势：支持多轮对话，满足用户逐步深入的需求，尤其适合学术研究或深度鉴赏场景。

获取延伸阅读资源

• 操作：分析完成后，系统自动生成来源列表（如“[1] 艺术家访谈原文”“[2] 相关展览回顾”），点击即可跳转查看权威资料。
• 价值：无需手动搜索，直接获取专业参考，帮助用户构建系统的艺术知识体系。

保存或分享解读内容

• 操作：可复制文本、截图或生成带解读的图片卡片，直接用于论文、社交平台、策展方案等场景。
• 提示：支持“一键导出”功能，适配微信、小红书、Word等主流平台，节省排版时间。

反馈与优化（可选）

• 操作：若对解读不满意，点击“调整分析方向”，系统记录用户反馈（如“需更侧重文化背景”），下次分析时自动优化。
• 作用：持续迭代提升AI解读的精准度，帮助用户获得更贴合需求的内容。

AI图像理解与艺术史数据库结合

• 解释：区别于仅依赖文字搜索的工具，好眼光通过图像识别技术直接定位作品在艺术史中的位置，结合千万级艺术数据库，自动关联流派演变、艺术家师承等信息。
• 对比：传统工具需用户手动匹配“蒙德里安→至上主义→当代极简”等关联，而好眼光可瞬间完成，尤其适合非专业用户快速建立认知。
• 价值：降低艺术史学习门槛，让用户从“零散观察”到“系统理解”，避免信息断层。

简洁化专业解读，降低理解门槛

• 解释：将学术术语转化为口语化表达，用“两段式”结构提炼核心（如不说“色域绘画的色域重构”，而说“艺术家通过色彩块大小变化探讨视觉空间边界”）。
• 对比：艺术评论文章常因专业术语劝退普通读者，好眼光通过“视觉描述+思想提炼”的模式，让大众也能读懂艺术内涵。
• 价值：提升艺术认知的普适性，让艺术不再是“小众圈层”的专属，而是大众可参与的审美体验。

实时场景化分析，支持展览现场决策

• 解释：用户在美术馆现场拍摄作品后，可立即获取解读，甚至关联同场其他作品（如“这幅装置与隔壁的光影作品均探讨‘时间与记忆’”）。
• 对比：线下导览多为固定讲解，无法适配个性化需求；好眼光则根据用户拍摄的具体作品生成定制化解读，灵活应对不同场景。
• 价值：优化观展体验，帮助用户快速决策“是否深入了解”“如何分享”，提升艺术消费效率。

多模态输入与输出，适配多元需求

• 解释：支持图像、文字双输入（如“上传作品+提问‘创作灵感’”），生成文本、引用链接、对比分析等多形式输出，满足不同场景。
• 对比：单一工具仅支持文字输入或固定解读格式，而好眼光适配艺术爱好者（社交分享）、学生（学术分析）、从业者（策展决策）等多元角色。
• 价值：打破工具限制，成为跨场景的艺术辅助平台，用户无需切换工具即可完成从“理解”到“应用”的全流程。

持续迭代的艺术趋势数据库

• 解释：系统定期更新当代艺术动态（如AI艺术、NFT艺术、生态艺术等新兴流派），确保解读贴合最新趋势。
• 对比：传统知识库依赖静态资料，而好眼光通过算法持续学习新展览、新艺术家，保持解读时效性。
• 价值：让用户始终站在艺术前沿，尤其适合艺术从业者把握市场趋势，避免知识过时。

美术馆参观时快速理解作品

• 场景：艺术爱好者在当代艺术展中拍摄一件“回收材料迷宫装置”，上传至好眼光，1分钟内获得解读：“艺术家通过废弃金属构建迷宫，隐喻消费主义下的精神困境，与‘垃圾艺术’流派呼应”。
• 解决问题：现场无法快速获取深层解读，避免“只看表面”的观展遗憾。
• 结果：用户清晰理解作品内涵，社交分享时能精准提炼观点，提升内容质量与互动率。

艺术学生论文辅助分析

• 场景：美术史研究生撰写“当代抽象艺术的极简转向”论文，上传老师指定的极简主义雕塑，好眼光生成分析：“作品通过几何切割与工业预制元素，延续蒙德里安‘纯粹造型’，但解构了传统手工性”。
• 解决问题：学生需验证“极简主义→数字时代演变”的假设，避免文献检索耗时。
• 结果：快速获取流派关联证据，论文论证更扎实，节省研究时间，提升学术效率。

策展人筛选展览作品

• 场景：策展人筹备“城市与自然”主题展，上传3幅候选摄影作品，好眼光分别分析：“作品A用航拍展现城市肌理，隐喻共生；作品B对比废墟与植物，探讨时间侵蚀”。
• 解决问题：快速评估作品与主题契合度，避免遗漏关键视角，提升策展决策效率。
• 结果：筛选出互补的3件作品，展览主题更立体，观众理解更全面，减少后续调整成本。

艺术爱好者社交内容创作

• 场景：小红书博主拍摄画廊新展“情绪涂鸦”，上传后获取解读：“作品用泼墨与霓虹色碰撞，表达Z世代对‘虚拟与现实撕裂’的焦虑，是数字时代心理状态的具象化”。
• 解决问题：用户缺乏艺术术语储备，难以提炼作品亮点，导致内容平淡。
• 结果：生成符合平台调性的文案，提升笔记互动率，同时深化个人艺术认知，实现“分享即学习”。

艺术教育课堂教学辅助

• 场景：中学美术老师在“当代艺术鉴赏”课上，用好眼光展示学生拍摄的校园涂鸦，分析：“涂鸦拼贴手法与街头文化‘挪用’传统呼应，色彩对比反映青少年对主流审美的反叛”。
• 解决问题：学生作品缺乏专业解读，课堂讨论难以深入，降低参与兴趣。
• 结果：学生理解艺术与生活的关联，激发创作兴趣，课堂参与度提升，教学目标更易达成。

艺术收藏投资决策参考

• 场景：艺术收藏家考虑投资新锐艺术家作品，上传后获取分析：“该艺术家融合超现实与数字绘画，近期受画廊追捧，作品年涨幅25%，符合‘年轻一代创作者’趋势”。
• 解决问题：用户缺乏市场与艺术趋势数据，难以判断投资价值，避免盲目跟风。
• 结果：快速获取作品市场潜力评估，决策更科学，降低收藏风险，提升投资回报率。