استكشاف Deepseek V3: نموذج الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر الذي يتفوق على Claude

2024-01-15

شاهد التحليل الكامل: Deepseek V3: نموذج الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر الأعلى أداءً يتفوق على Claude!

المقدمة والميزات

• الإصدار: Deepseek V3
• الأداء: أسرع بثلاث مرات من V2
• التوافق مع APA: كامل
• نموذج مفتوح المصدر: على قدم المساواة مع Claude 3.5 Sonnet، ويتفوق على Claude 30 Sonnet
• حجم النموذج: 67.1B نموذج Mixture of Experts، 37B معامل نشط
• بيانات التدريب: 14 تريليون وحدة لغوية عالية الجودة
• الفعالية من حيث التكلفة: واحدة من أقل التكاليف، خاصة قبل 8 فبراير

مقارنة الأداء

• معيار الرياضيات: DeepSeek يحقق 90 درجة، متفوقًا على 74.6 لـ GPT-40
• الفهم اللغوي: DeepSeek يتفوق في اختبارات معيارية متعددة

الهيكل والتكنولوجيا

• الهيكل الأساسي: كتل Transformer، نموذج Mixture of Experts (MoE)
• آلية الانتباه: انتباه كامن متعدد الرؤوس، يدعم 128,000 وحدة لغوية
• القدرة على التذكر: قادر على تذكر كل جزء من المعلومات في التسلسلات الطويلة

اختبارات البرمجة

• اختبارات بايثون: مشكلات صعبة تشمل توليد مصفوفة الوحدة، LCM، تسلسل Faray، وتسلسل ECG
• اختبارات جافا سكريبت: تحديات متقدمة مثل مشكلة جوزيفوس
• النتائج: DeepSeek يؤدي بشكل ممتاز في الاختبارات على مستوى الخبراء، يحل الأخطاء ويجتاز معظم التحديات

اختبارات المنطق والاستدلال

• مشكلات منطقية: مثل حساب عدد "O" في كلمة "strawberry"
• القدرة على الاستدلال: يحل بنجاح سلسلة من المشكلات المنطقية

اختبارات السلوك الذاتي

• السلوك الوكيل: تم الاختبار باستخدام حزمة Praise AI
• مثال على المهمة: إنشاء نص فيلم عن قطة ضائعة
• النتائج: الوكلاء يعملون بشكل تعاوني، يستخدمون أدوات البحث ويكملون المهام

اختبارات التضليل

• اختبار السيناريو: مشكلة عربة المدرج
• النتائج: يظهر DeepSeek قيودًا في التعامل مع الأحكام الأخلاقية

الملخص

• Deepseek V3 يطابق Claude 3.5 Sonnet، ويتفوق في معايير محددة
• مفتوح المصدر، فعال من حيث التكلفة، ويتفوق في اختبارات البرمجة على مستوى الخبراء والاستدلال المنطقي
• قدرات جيدة على السلوك الذاتي لكنه يواجه تحديات في اختبارات التضليل

دعوة للعمل

• اشترك في قناة اليوتيوب: اعرف المزيد عن تطورات الذكاء الاصطناعي
• شاهد مقاطع فيديو أخرى: حول إصدار نموذج Reason L من OpenAI